プロセスマイニングとは、業務システムに蓄積されたイベントログを分析し、実際の業務プロセスを可視化・改善する手法です。受発注処理や経理業務などのシステムログから業務フローを自動的に再現し、非効率な工程やボトルネックを客観的に把握できます。
類似の手法にタスクマイニングがありますが、タスクマイニングが個人のPC操作を対象とするのに対し、プロセスマイニングは組織全体の業務フローを俯瞰的に捉える点が特徴です。部門を横断した業務の流れを一元的に可視化できるため、全社的な改善施策の立案に適しています。
近年、少子高齢化による労働人口の減少やDX推進の加速、働き方改革への対応といった社会的背景から、プロセスマイニングへの注目度が高まっています。限られたリソースの中で業務効率を向上させる手段として、データに基づく業務改善の重要性が増しているのです。
モダナイゼーションとは、老朽化したIT資産を最新のアーキテクチャに刷新し、蓄積された情報資産を有効活用する取り組みです。単なるシステム更新ではなく、ビジネスにおける今後の変化にも対応できるような、IT基盤の構築を目指します。
混同されやすいマイグレーションは、現行システムの構造を変えずにハードウェアやOSなどの実行環境を移行する手法です。一方、モダナイゼーションはシステムの構造そのものを見直し、より効率的な形へ再構築する点が大きく異なります。
主な手法としては、以下の3種類が挙げられます。
経済産業省が示した「2025年の崖」では、レガシーシステムの放置による経済損失リスクが指摘されており、DX基盤の整備としてモダナイゼーションの重要性はますます高まっています。
モダナイゼーションを成功させるには、まず現状の業務プロセスを正確に把握することが欠かせません。プロセスマイニングは、この「可視化」のフェーズで中核的な役割を担います。
具体的には、業務フロー上のボトルネックの特定、不要資産や重複資産の洗い出し、部門間の業務プロセスの標準化といった場面で活用されます。データに基づいた分析により、経験や感覚だけでは見えにくい課題を客観的に明らかにできる点が強みです。
基幹システムの刷新方法は、富士通の提唱するプロセスを例に挙げると、「可視化→グランドデザイン→スリム化→モダナイズ」の4ステップで進められます。プロセスマイニングは最初の可視化ステップを支える技術であり、後続の設計・最適化フェーズの精度を大きく左右する重要な工程といえます。
参照元:富士通|モダナイゼーションとは(https://global.fujitsu/ja-jp/capabilities/modernization/what-is-modernization)
基幹システムの刷新を成功させるには、まず分析すべき領域と解決すべき課題を明確にすることが重要です。目的とゴールを定めたうえでツール選定や手法の検討に進むことで、的確な意思決定が可能になります。
また、分散したログデータや業務コンテンツを一元化することも欠かせません。情報を集約することでプロセスマイニングの分析精度が高まります。加えて、システム刷新は一度で完了するものではなく、中長期的な視点で継続的に改善を図る姿勢が成功のカギです。
プロセスマイニングによる業務の可視化と、モダナイゼーションによるシステム刷新を組み合わせることで、基幹システムの最適化も行うことが可能です。基幹システムの老朽化やブラックボックス化に課題を感じている場合は、まず現状の業務プロセスを可視化し、データに基づいた改善計画の策定から取り組んでみてはいかがでしょうか。

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